Pasar forex sangat sensitif terhadap peristiwa ekonomi yang mencerminkan kesehatan keuangan suatu negara. Peristiwa penting meliputi:

• Keputusan suku bunga bank sentral (misalnya Fed, ECB, BoJ)
• Data inflasi (CPI, PPI)
• Laporan ketenagakerjaan (Non-Farm Payrolls, tingkat pengangguran)
• Angka pertumbuhan PDB​
• Indeks kepercayaan konsumen
• PMI sektor manufaktur dan jasa
• Ketegangan geopolitik dan perjanjian dagang

Peristiwa-peristiwa ini dapat memicu volatilitas pasar, mengubah nilai mata uang, dan menghadirkan peluang trading.

Kalender ekonomi menyediakan jadwal harian dari rilis data ekonomi yang akan datang dan pengumuman kebijakan dari seluruh dunia. Para trader menggunakannya untuk:​

• Mengantisipasi volatilitas berdasarkan waktu dan pentingnya data.
• Merencanakan perdagangan menjelang berita berdampak tinggi yang dapat menggerakkan pasangan mata uang.
• Mengelola eksposur risiko dengan menghindari atau mempersiapkan sesi yang berpotensi volatil.

Untuk menggunakan kalender ekonomi secara efektif:

• Lacak rilis data kunci yang terkait dengan mata uang yang Anda perdagangkan.
• Tandai peristiwa berdampak tinggi (biasanya dilabeli dengan warna merah atau simbol volatilitas).
• Bandingkan perkiraan vs. sebelumnya vs. aktual setelah data dirilis.
• Gunakan wawasan ini untuk membuat keputusan masuk atau keluar yang terinformasi dalam perdagangan Anda.

Anda dapat menyaring kalender ekonomi berdasarkan:

• Tingkat dampak: Fokus pada berita berdampak tinggi dan sedang.
• Negara atau mata uang: Saring berdasarkan wilayah tertentu (misalnya USD, EUR, JPY).
• Jenis acara: Pilih suku bunga, data pekerjaan, inflasi, dll.
  Ini membantu Anda menghilangkan gangguan dan hanya fokus pada acara yang relevan dengan strategi trading Anda.

Para trader membandingkan rilis aktual dengan nilai perkiraan dan nilai sebelumnya:

• Jika aktual lebih baik dari perkiraan → dapat menguatkan mata uang.
• Jika aktual tidak sesuai dengan perkiraan → dapat melemahkan mata uang.

Selain itu, pertimbangkan juga sentimen pasar secara keseluruhan—kadang-kadang data yang baik pun bisa menyebabkan penjualan besar-besaran jika ekspektasi lebih tinggi.